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Mostrando ítems 1-10 de 95
Metodología y procedimientos para el desarrollo de un modelo de simulación aplicado a la industria, utilizando el enfoque de la dinámica de sistemas
(2019-09)
This paper focuses on the development of a simulation methodology applying the dynamics of systems that can be replicable in an industrial environment. To determine this methodology, the following phases will be considered, ...
Aplicativo web de redes neuronales para el pronóstico de ventas en la empresa SERMIMIN
(Universidad César VallejoPE, 2019)
La investigación tuvo como objetivo de mejorar de forma significativa el pronóstico
de ventas para la empresa SERMIMIN. En ese sentido, esta investigación fue de
tipo aplicada y el diseño pre experimental para medir ...
Metodología Bootstrap en el análisis serial de los ingresos mensuales. Hotel El Centro, Ayacucho 2011 - 2014
(Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2017)
La presente investigación de naturaleza aplicada, de nivel descriptivo inferencial y explicativo de corte longitudinal y titulada “Metodología Bootstrap en el análisis serial de los ingresos mensuales. Hotel El Centro, ...
Pronóstico de series de tiempo de viento multifractales
(Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, 2022-09)
In this work, the forecast errors produced by the ARIMA, Deep Learning and Persistence models, models applied to two time series to predict the wind speed one step ahead, were analyzed. The analysis consisted of verifying, ...
Metodología Bootstrap en el análisis serial de los ingresos mensuales. Hotel El Centro, Ayacucho 2011 - 2014
(Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga, 2018)
Optimización de modelo térmico paramétrico de baterías de litio mediante algoritmos evolutivos
(Universidad de Chile, 2023)
Los packs de baterías de litio se utilizan habitualmente en los campos de la electromovilidad y el almacenamiento de energía distribuida. Sin embargo, su sensibilidad a altas temperaturas de funcionamiento y a grandes ...
Monitoreo y pronóstico en una red eléctrica de distribución
(2020-03-11)
RESUMEN: El pronóstico de la demanda de energía eléctrica es definido básicamente como la capacidad de predecir la carga futura en un sistema dado, para un tiempo futuro específico. La predicción puede ser a partir de unos ...
Modelos Arima univariante de series temporales para la producción y demanda de agua en el distrito de Lambayeque, periodo 2002 – 2017.
(Universidad Nacional Pedro Ruiz GalloPE, 2020-01-29)
El presente estudio tuvo como objetivo principal determinar el modelo univariante
que permita predecir el comportamiento de la producción y demanda de agua en el
distrito de Lambayeque, periodo 2002 al 2017. La ...
Metodologías para el pronóstico de series de tiempo
Los proyectos que incluyen series de tiempo son cada vez más comunes de encontrar en el entorno de la consultoría de analítica, los datos que se pueden obtener tienen cada día un mayor volumen y mayor detalle, lo que hace ...
Diseño de herramienta basada en un modelo MRP para la ayuda en la toma de decisiones en la gestión de inventarios de una empresa de productos naturales para el cuidado personal
En el presente trabajo de grado, se diseñó una herramienta en Excel, basada en un modelo MRP (Planificación de
Requerimientos de Materiales) para la ayuda en la toma de decisiones para el abastecimiento y la gestión ...